镜片AI外观检测，如何进行样品测试与验收？

镜片AI外观检测应从样品和判定规则开始。浩科以光学镜片外观检测为入口，结合成像系统和视觉算法开展缺陷识别方案评估；检测能力需要针对产品和缺陷类型确认。

样品不应只有明显不良品

除正常样品与典型缺陷样品，还应包含接近合格判定边界的样品，并标明类别、位置和人工判定依据。样品应覆盖计划生产的规格范围，而不只挑选容易识别的情况。

先确认能否稳定成像

如果缺陷在图像中不能稳定呈现，就不能单靠更换算法解决。样品评估应同时考虑成像方式、产品状态和现场条件，再确认识别与结果输出的要求。

验收建议分别记录什么？

• 漏检：应判为不合格却被放行的样品情况。
• 误判：合格样品被判为不合格的情况。
• 一致性：同一样品重复检测时的结果。
• 节拍：在约定的上下料和检测流程下测量。

调试样品与验收样品应区分，并提前约定样品数量、缺陷类别、统计口径和处理方式。未经测试，不承诺统一准确率或最小缺陷尺寸。

查看AI缺陷检测设备与已有方案参考数据；最终指标以样品评估及项目技术协议为准。